//给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 
//
// 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 
//
// 注意：你不能在买入股票前卖出股票。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 输入: [7,1,5,3,6,4]
//输出: 5
//解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 输入: [7,6,4,3,1]
//输出: 0
//解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
// 
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package leetcode.editor.cn;

//Java：买卖股票的最佳时机
public class P121BestTimeToBuyAndSellStock {

    /**
     *
     * 思路： 暴力求解，先算出第1天买，然后后面卖的利润最大，再算第二天买，后面卖的利润最大是多少，最后返回最大值
     *
     * 执行用时： 218 ms , 在所有 Java 提交中击败了 18.18% 的用户 内存消耗： 40.1 MB , 在所有 Java 提交中击败了 5.13% 的用户
     *
     */
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            int max = 0;
            for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
                int maxNum = prices[i];
                for (int k = i + 1; k < prices.length; k++) {
                    if (prices[k] > maxNum) {
                        maxNum = prices[k];
                    }
                }
                if(maxNum - prices[i] > max){
                    max = maxNum - prices[i];
                }
            }
            return max;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{7,1,5,3,6,4};
        Solution solution = new P121BestTimeToBuyAndSellStock().new Solution();
        System.out.println(solution.maxProfit(nums));
        // TO TEST
    }

}